Científico/A de Datos de Ventas
1 VacantesSistemas en San Isidro, Lima
- Salario: A convenir
- Categoría: Informática / Telecomunicaciones
- Subcategoría Sistemas
- Localidad: San Isidro
- Activo desde: 23/04/2025
- Jornada: Tiempo completo
- Tipo de Contrato: Contrato por Necesidades del Mercado
- Cantidad de Vacantes: 1
- Años de Experiencia: 1
- Disponibilidad de viajar: No
- Disponibilidad de cambio de residencia: No
Importante empresa del rubro financiero se encuentra en la búsqueda de Científico/a de Datos de Ventas para transformar la información en decisiones estratégicas, altamente motivado/a y con experiencia en análisis de datos y modelado predictivo.
Responsabilidades Principales
- Desarrollar modelos estadísticos y algoritmos predictivos para predecir el comportamiento de las ventas y otros KPIs clave.
- Analizar grandes volúmenes de datos históricos de ventas para identificar patrones, tendencias y factores que afecten el rendimiento.
- Colaborar estrechamente con el equipo de ventas y marketing para comprender las variables que impactan las decisiones comerciales y las proyecciones de ventas.
- Crear y mantener dashboards interactivos y reportes visuales para comunicar hallazgos y pronósticos de ventas a las partes interesadas.
- Realizar análisis de segmentación de clientes y previsión de demanda, utilizando herramientas estadísticas avanzadas y machine learning.
- Diseñar y ejecutar experimentos (A/B testing) para evaluar el impacto de diferentes estrategias comerciales sobre las ventas.
- Optimizar los procesos de ventas mediante el análisis de datos en tiempo real y la mejora de la estrategia de ventas.
- Comunicar resultados y recomendaciones basadas en datos a equipos de ventas y liderazgo ejecutivo.
Requisitos
- Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Economía o afines.
- Mínimo de 2 a 4 años de experiencia trabajando en análisis de datos o ciencia de datos, preferiblemente en el área de ventas o marketing.
- Dominio avanzado de herramientas de análisis y modelado de datos como Python, R, SQL, y plataformas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
- Experiencia en el desarrollo de modelos predictivos y técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning).
- Conocimiento en análisis de series temporales, regresión, y optimización de procesos.
- Fuertes habilidades analíticas y capacidad para transformar datos complejos en insights claros y procesables.
- Habilidades de comunicación efectiva para presentar resultados y recomendaciones a partes interesadas no técnicas.
- Todos los beneficios por ley
- EPS cubierta al 100%
- Día libre por cumpleaños
- Bono por tiempo de servicio
- Celebración de fechas conmemorativas