Arquitecto(A) de Soluciones Ti

La Universidad del Pacífico se encuentra en la búsqueda de un(a) Arquitecto(a) de Soluciones de TI que cumpla con el siguiente perfil:

Funciones:

- Desarrollar arquitecturas tecnológicas que satisfagan las necesidades actuales y futuras de la universidad.
- Evaluar y seleccionar tecnologías apropiadas para implementar soluciones. Mantenerse actualizado sobre las tendencias tecnológicas relevantes para el ámbito académico y la gestión de entornos de procesamiento en la nube (como AWS, Google Cloud, Azure) o en instalaciones locales.
- Coordinar la integración de sistemas y aplicaciones existentes para optimizar la eficiencia y la interoperabilidad.
- Participar en la gestión de proyectos tecnológicos, desde la planificación hasta la implementación.
- Colaborar con equipos de desarrollo y otros profesionales para garantizar la ejecución exitosa de proyectos.
- Asegurar la escalabilidad, seguridad y eficiencia del entorno de cómputo.
- Diseñar, implementar y gestionar la infraestructura de sistemas informáticos de alto rendimiento.
- Brindar capacitación a personal técnico y no técnico sobre nuevas tecnologías y sistemas implementados.
- Ofrecer soporte técnico y resolver problemas relacionados con la infraestructura tecnológica.
- Configurar y mantener la infraestructura de almacenamiento y redes de alto rendimiento para respaldar la computación distribuida.

Requisitos:

- Conocimiento de diseño de las capas de Arquitectura TI (Aplicaciones, Datos, Infraestructura, etc.).
- Conocimiento de patrones de arquitectura, diseño e integración.
- Conocimiento Azure y plataformas de nube.
- Experiencia en automatización de flujos de trabajo de aplicaciones e infraestructura.
- Experiencia en optimización del hardware y software para el entrenamiento y la implementación de modelos de IA y machine learning.
- Conocimiento de Base de datos SQL, Microsoft SQL Server.
- Conocimiento en construcción de dashboards en Power BI.
- Conocimiento en sistema operativo Linux.
- Conocimiento avanzado de contenedores.
- Conocimiento de las arquitecturas de GPU modernas y los marcos de programación como CUDA u OpenCL.
- Experiencia trabajando con GPU de clase de centro de datos NVIDIA.
- Experiencia con marcos de aprendizaje de ciencia de datos con TensorFlow, Pycharm, Jupyterhub, R y librerías relacionadas.

Beneficios:

- Ingreso en planilla con todos los beneficios de ley.
- Beneficios académicos en la institución.
- Acceso a un plan de EPS.