Analista de Integración de Datos

1 Vacantes
Publicado el 02 de abril en

Sistemas en La Victoria, Lima

Descripción
  • Salario: A convenir
  • Categoría: Informática / Telecomunicaciones
  • Subcategoría Sistemas
  • Localidad: La Victoria
  • Activo desde: 02/04/2025
  • Jornada: Tiempo completo
  • Tipo de Contrato: Contrato por Necesidades del Mercado
  • Cantidad de Vacantes: 1
  • Años de Experiencia: 2
  • Disponibilidad de viajar: No
  • Disponibilidad de cambio de residencia: No

Descripción del Rol

Responsable de diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración que aseguren la disponibilidad, coherencia y calidad de los datos entre múltiples sistemas y fuentes de información. Este rol actúa como puente técnico entre los orígenes de datos y las plataformas analíticas, permitiendo que la organización cuente con información confiable, oportuna y estructurada para la toma de decisiones.

Responsabilidades Clave

- Diseñar, construir y mantener procesos de integración de datos (ETL/ELT) desde diversas fuentes internas y externas.
- Garantizar la consistencia, integridad y disponibilidad de los datos integrados.
- Colaborar con equipos de análisis, BI y ciencia de datos para asegurar el suministro de datos estructurados y oportunos.
- Monitorear y optimizar el rendimiento de pipelines de datos y flujos de integración.
- Documentar los procesos de integración, estructuras de datos y reglas de transformación.
- Participar en la definición de arquitecturas de integración y modernización de plataformas.
- Detectar, analizar y resolver errores o inconsistencias en el flujo de datos.
- Aplicar controles de calidad durante el proceso de integración para prevenir la propagación de errores.

Habilidades y Conocimientos Requerido

- Herramientas ETL/ELT: Microsoft SSIS, , entre otras.
- Bases de datos relacionales y no relacionales: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB.
- Lenguajes de programación: SQL (avanzado), Python, Bash.
- Arquitectura de datos y almacenamiento: Conocimiento en Data Warehousing, Data Lake, Data Lakehouse.
- Gestión de APIs y conectores de datos: Experiencia integrando servicios vía REST, Api y otros protocolos.
- Conceptos de calidad de datos: Validación, limpieza, monitoreo y control de integridad.
- Buenas prácticas de documentación: Uso de herramientas colaborativas y repositorios para trazabilidad técnica.


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Aincrad
Localizada en Lima, La Victoria.
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