Analista de data scientist con exp puntuación crediticia san isidro en Lima
1 VacantesSistemas en Lima, Lima
- Salario: A convenir
- Categoría: Informática / Telecomunicaciones
- Subcategoría Sistemas
- Localidad: Lima
- Activo desde: 01/04/2025
- Jornada: Tiempo completo
- Tipo de Contrato: Contrato por Inicio o Incremento de Actividad
- Cantidad de Vacantes: 1
- Educación Mínima: Técnico
- Años de Experiencia: 1
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Analista de data scientist con exp puntuación crediticia
REQUISITOS
* Licenciatura o maestría en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Economía o un campo relacionado.
* Experiencia comprobada en el desarrollo de modelos de credit scoring o riesgo crediticio.
* Conocimiento profundo de técnicas de machine learning y análisis estadístico.
* Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
* Experiencia con bases de datos SQL y herramientas de procesamiento de datos.
* Habilidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara y efectiva.
* Capacidad para trabajar en equipo y gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
* Conocimientos de regulaciones financieras relacionadas al crédito.
* Disponibilidad para laborar de lunes a viernes de 8 a 6:45pm (48 HRS)
Responsabilidades Principales:
* Desarrollo y Mantenimiento de Modelos de Credit Scoring:
* Diseñar y construir modelos de scoring utilizando diversas técnicas de machine learning (regresión logística, árboles de decisión, redes neuronales, etc.).
* Calibrar y validar modelos para asegurar su precisión y estabilidad a lo largo del tiempo.
* Monitorear el rendimiento de los modelos y realizar ajustes según sea necesario.
* Implementar modelos en entornos de producción y asegurar su integración con los sistemas existentes.
* Análisis de Datos y Extracción de Características:
* Recopilar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes (historial crediticio, datos demográficos, transacciones, etc.).
* Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones y relaciones relevantes.
* Desarrollar y seleccionar características (feature engineering) que mejoren la capacidad predictiva de los modelos.
* Gestionar y mantener bases de datos para el modelado de riesgo crediticio.
* Investigación y Desarrollo de Nuevas Técnicas:
* Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en machine learning y credit scoring.
* Investigar y evaluar nuevas técnicas y algoritmos para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos.
* Realizar pruebas y experimentos para validar la efectividad de nuevas metodologías.
* Contribuir a la innovación y desarrollo de nuevas soluciones de análisis de riesgo.
* Colaboración y Comunicación:
* Trabajar en estrecha colaboración con equipos de riesgos, tecnología y negocio para entender las necesidades y objetivos.
* Comunicar de manera clara y efectiva los resultados de los análisis y modelos a diferentes audiencias.
* Documentar los procesos y metodologías utilizadas en el desarrollo y mantenimiento de los modelos.
* Presentar informes a la gerencia sobre los resultados y las tendencias del mercado.
BENEFICIOS
Ingreso a planilla (Gratificación, Vacaciones, CTS, Seguro ESSALUD y Vida Ley)
Utilidades atractivas según rentabilidad.
Capacitaciones constantes
Línea de carrera
Salario acorde al mercado.
Día libre por cumpleaños
Bono por tiempo de servicio
Seguro Vida Ley .
Formar parte de un staff de profesionales que impulsarán tu crecimiento profesional.
Tu salud es parte de nuestro cuidado, por lo que tendrás seguro EPS cubierto al 100%.
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Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, y en línea con ello, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo nuestro Plan de Acción para la igualdad de género, donde nuestras/nuestros postulantes son consideradas/considerados sin importar su origen, lengua, raza, sexo, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, condición económica, social, física, mental o cualquier otra índole, promoviendo así una cultura de respeto mutuo.