Analista de data scientist con exp puntuación crediticia san isidro en Lima

1 Vacantes
Publicado el 01 de abril en

Sistemas en Lima, Lima

Descripción
  • Salario: A convenir
  • Categoría: Informática / Telecomunicaciones
  • Subcategoría Sistemas
  • Localidad: Lima
  • Activo desde: 01/04/2025
  • Jornada: Tiempo completo
  • Tipo de Contrato: Contrato por Inicio o Incremento de Actividad
  • Cantidad de Vacantes: 1
  • Educación Mínima: Técnico
  • Años de Experiencia: 1

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Analista de data scientist con exp puntuación crediticia
REQUISITOS
 * Licenciatura o maestría en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Economía o un campo relacionado.
 * Experiencia comprobada en el desarrollo de modelos de credit scoring o riesgo crediticio.
 * Conocimiento profundo de técnicas de machine learning y análisis estadístico.
 * Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
 * Experiencia con bases de datos SQL y herramientas de procesamiento de datos.
 * Habilidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara y efectiva.
 * Capacidad para trabajar en equipo y gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
 * Conocimientos de regulaciones financieras relacionadas al crédito.
* Disponibilidad para laborar de lunes a viernes de 8 a 6:45pm (48 HRS)
Responsabilidades Principales:
 * Desarrollo y Mantenimiento de Modelos de Credit Scoring:
   * Diseñar y construir modelos de scoring utilizando diversas técnicas de machine learning (regresión logística, árboles de decisión, redes neuronales, etc.).
   * Calibrar y validar modelos para asegurar su precisión y estabilidad a lo largo del tiempo.
   * Monitorear el rendimiento de los modelos y realizar ajustes según sea necesario.
   * Implementar modelos en entornos de producción y asegurar su integración con los sistemas existentes.
 * Análisis de Datos y Extracción de Características:
   * Recopilar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes (historial crediticio, datos demográficos, transacciones, etc.).
   * Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones y relaciones relevantes.
   * Desarrollar y seleccionar características (feature engineering) que mejoren la capacidad predictiva de los modelos.
   * Gestionar y mantener bases de datos para el modelado de riesgo crediticio.
 * Investigación y Desarrollo de Nuevas Técnicas:
   * Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en machine learning y credit scoring.
   * Investigar y evaluar nuevas técnicas y algoritmos para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos.
   * Realizar pruebas y experimentos para validar la efectividad de nuevas metodologías.
   * Contribuir a la innovación y desarrollo de nuevas soluciones de análisis de riesgo.
 * Colaboración y Comunicación:
   * Trabajar en estrecha colaboración con equipos de riesgos, tecnología y negocio para entender las necesidades y objetivos.
   * Comunicar de manera clara y efectiva los resultados de los análisis y modelos a diferentes audiencias.
   * Documentar los procesos y metodologías utilizadas en el desarrollo y mantenimiento de los modelos.
   * Presentar informes a la gerencia sobre los resultados y las tendencias del mercado.

BENEFICIOS

Ingreso a planilla (Gratificación, Vacaciones, CTS, Seguro ESSALUD y Vida Ley)
Utilidades atractivas según rentabilidad.
Capacitaciones constantes
Línea de carrera
Salario acorde al mercado.
Día libre por cumpleaños
Bono por tiempo de servicio
Seguro Vida Ley .
Formar parte de un staff de profesionales que impulsarán tu crecimiento profesional.
Tu salud es parte de nuestro cuidado, por lo que tendrás seguro EPS cubierto al 100%.


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Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, y en línea con ello, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo nuestro Plan de Acción para la igualdad de género, donde nuestras/nuestros postulantes son consideradas/considerados sin importar su origen, lengua, raza, sexo, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, condición económica, social, física, mental o cualquier otra índole, promoviendo así una cultura de respeto mutuo.


Al postularte al aviso tu currículum registrado será enviado a la empresa ofertante de manera automática.

EDPYME INVERSIONES LA CRUZ
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